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不存在什么好学与难学，只存在想不想学，努不努力学。分享一下学习方法，希望对你有所帮助：1、务实基础，学习高数和Python编程语言。因为人工智能里面会设计很多数据、算法的问题，而这些算法又是数学推导出来，所以你要理解算法，就需要先学习一部分高数知识。先将高等数学基础知识学透，从基础的数据分析、线性代数及矩阵等等入门，只有基础有了，才会层层积累，不能没有逻辑性的看一块学一块。再就是学习python编程语言，Python具有丰富和强大的库，作为人工智能学习的基础编程语言是非常适合的。2、阶段晋升，开始学习机器学习算法+实践演练。掌握以上基础以后，就要开始学习完机器学习的算法，并通过案例实践来加深理解和掌握。还有很多机器学习的小案例等着你来挑战，前面掌握的好，后面当然轻松很多，步入深度学习3、不断挑战，接触深度学习。深度学习需要机器大量的经过标注的数据来训练模型，所以你的掌握一些数据挖掘和数据分析的技能，然后你再用来训练模式。在这里你可能会有疑问，据说深度学习，好像有很多神经网络，看着好复杂，编辑这些神经网络那不是太难了，你大可放心，谷歌、亚马逊、微软等大公司已经把这些神经网络模型封装在他们各自的框架里面了，你只需要调用就可以了。4、不断实战，曾倩自己的实力经验。实战是检验真理的唯一标准。当你掌握了基本的技术理论，就要开始多实践，不断验证自己的理论，更新自己的技术。如果有条件的话，可以从一个项目的前期数据挖掘，到中间模型训练，并做出一个有意思的原型，能把一整套的流程跑通，那么恭喜你，你已经具备一名人工智能初级工程师的水准了。学习人工智能，推荐来北京尚学堂，优秀的师资和超前的技术知识，让你在起跑时，快人一步！
python目前应用举例：1. 运维：数据挖掘。2.抓取网页比较多，生成报表，批量删除某种文件等3.数据采集，服务器上小工具编写5.很多自动化测试工具都支持Python脚本6.整理文档，备份，监视服务器
Python和人工智能AI培训就业前景如何？
1. 语法简单明了。首门语言，其实就是语法+Flow control，而Python的语法简单，代码可读性高，容易入门。2. Python的哲学是“做一件事情应该只有一种好方法”，对于初学者规范自己的学习有很大的帮助，同时也帮助初学者能够读懂其他人的代码(相比Perl的代码简直没法看)3. 养成良好的习惯。Python对于代码的要求严谨，特别是缩进(Indentation)，对于初学者养成良好的代码习惯很有帮助。4. Python的语法设计非常优秀，思想也比较现代，可以更快的理解现代编程语言的一些思想。5. Python仍然是传统基于Class的OO(对比Java基于prototype的OO)，和Java，C#，Ruby一样，比较大众。从Python去学Design Pattern也是比较合适的。6. Python的内置数据结构清晰好用，同时Library比较多，优秀的代码很多。7. Python免费的书很多(英文)，可以找到许多资料啃。同时(国外)社区比较集中，有问题可以向高手问。8. Python在其他领域，比如科学计算等等有广泛的运用，对于学一门语言作为工具来说，Python很合适。
一、零基础想入行
四、转贴一篇不错的python入门教程 － instant hacking[译文]
现在学人工智能专业，必须先学好Python，但是它们不是同一个东西Python，只是用Python来编程解决各种问题.比如数据采集和预处理，比如做网站做系统，比如做数据分析和数据挖掘，那么人工智能方向跟Python的数据分析方向比较接近，人工智能的真正核心，是解决问题的那些模型和算法，这是比编程还要难很多的内容
一、一般好好学习都不用担心就业问题吧，毕竟现在it行业的工作好事比较好找的。这个学校口碑挺ok的，建议你去咨询下，靠谱。
六、最好是实地考察，人工智能不像java这些编程语言，人工智能是一门科学，没有研发能力的培训机构是学不到干货的，据说猎维科技有研发能力的
Python在设计上坚持了清晰划一的风格，这使得Python成为一门易读、易维护，并且被大量用户所欢迎的、用途广泛的语言。四、Python是一门脚本语言，它更适合去做人工智能这个领域，在人工智能上使用Python比其他编程语言有更大的优势。现在人工智能爆发，学习一门python语言的前景越来越好，如果想往这方面发展，可以通过尚硅 谷学习python加人工智能这门编程语言。
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